進階頻譜與時頻分析
Slepian 序列(DPSS)
離散扁長橢球序列(DPSS),又稱 Slepian 序列,是一組解決精確最佳化問題的錐化函數:在選定的時間–頻寬乘積下,它們使頻譜能量最大限度地集中在每個頻率周圍半寬為 W 的頻帶內,同時把此頻帶外的洩漏降到最小。它們以整數階數編號,最前面幾個(特徵值接近 1 者)幾乎完美集中。
關鍵設計參數是時間–頻寬乘積 NW(記錄長度與半頻寬之積)。它決定頻譜解析度 2W,以及集中度良好的錐化函數個數,約為 2NW 減 1。這些正交錐化函數正是 Thomson 多錐化法的原料:每一個都提供對同一頻帶近乎獨立的一次觀察,把它們的特徵譜平均起來便可降低變異數,且無須像 Welch 法那樣切分片段。
選定 NW 是多錐化分析中掌控偏誤與變異數的核心旋鈕:較大的 NW 帶來更多錐化函數(更低變異數),但也帶來更寬的平滑頻帶(更低解析度,且在尖銳峰附近偏誤更大)。
又稱
另見