準靜態近似

在與 EEG 及 MEG 相關的頻率（數千赫茲以下），頭部組織中的電磁場可由馬克士威方程的準靜態近似良好描述：電容、電感與波傳項皆可忽略，因此每一瞬間的場只取決於同一瞬間的源分布。就電位問題而言，這在形式上化約為帕松方程 div(sigma grad V) = -div(J_primary)，其中 sigma 為組織導電度、J_primary 為外加的神經電流。

其實務好處極大。從源到感測器的正向映射成為一個線性、無記憶的算子（即導程場），且可忽略電流穿越組織的傳播延遲，因此任何通道間量到的延遲都反映神經時序，而非傳導時間。此近似之所以成立，是因為在這些頻率下電磁波長相較於頭部尺寸極為巨大。