統計力學二:量子與臨界現象

序參量(order parameter)

你要如何用一個數字來描述系統「有多有序」?當水結冰、鐵磁化、或金屬變為超導時,系統由一個無特徵、對稱的狀態,過渡到一個具有明確結構的狀態。序參量正是為捕捉這項改變而設計的量:它在無序(高溫)相中為零,一旦有序建立便變為非零。它是相變理論中最有用的單一記帳工具。

精確地說,序參量是一個在對稱相中消失、在有序的對稱破缺相中取非零值的熱力學變數。熟悉的例子有:鐵磁體的磁化 M(居禮溫度之上為零,之下為非零)、臨界點附近液相與氣相的密度差、超流體或超導體的複數凝聚波函數(超流振幅),以及反鐵磁體的交錯磁化。在連續(二級)相變中,當溫度降到 T_c 以下,序參量由零連續增長,通常呈冪次律:M 正比於 (T_c - T)^beta,其中 beta 是一個臨界指數。序參量可以是純量、向量或複數,而它的對稱性——有幾個分量、如何變換——正是決定該相變普適類的關鍵。

序參量是朗道理論的核心對象——該理論把自由能建構為它的冪級數——也是整個現代對稱破缺圖像的核心。你會在哪裡遇到它:磁體、超流體、超導體、液晶,甚至粒子物理的希格斯場。一個誠實的但書:序參量的選取並非唯一,需要物理洞察力——你必須辨認出是哪個對稱性被破壞了;一個選得差的序參量,可能會遮蔽你正試圖描述的那場相變本身。

對鐵磁體,序參量是磁化 M。在居禮溫度 T_c 之上,自旋指向隨機,M = 0。冷卻至 T_c 以下,它們排列整齊,M 隨 M 正比於 (T_c - T)^beta 增長,在三維中量得 beta 約為 0.33——並非簡單平均場理論所預測的 1/2。

磁化是鐵磁相變的序參量,在 T_c 以下由零上升。

序參量能區分二級相變(它由零連續增長)與一級相變(它不連續地跳變)。它的對稱性(純量、向量、複數)並非枝微末節——它決定了普適類,因而決定了臨界指數。

又稱
order parameter field序參數有序參量