計算、理論與前沿神經科學

神經群體動力學

神經群體動力學研究的是一大群神經元如何隨時間一起改變它們的活動,而不是一個一個地去看每個細胞。想像一座體育場,成千上萬的觀眾舉起彩色卡片:單看任何一張卡片都說明不了什麼,但退後一步,整片人群就拼出了一個詞,或者一道在看台上滾動的波浪。同樣地,當科學家一次記錄成百上千個神經元時——比如在動物去夠杯子的時候——有意思的信息並不在某一個神經元的喁喁低語裡,而在這群細胞作為一個團隊所形成的、不斷變化的圖案中。

令人意外的發現是,這個群體圖案通常遠比看上去簡單。即便有上千個神經元在放電,它們合在一起的活動往往只沿著少數幾個潛在方向,劃出一條平滑的軌跡,就像一群數不清的鳥仍然像一個流動的整體那樣移動,只用幾句話就能描述。研究者把這稱為低維圖案:少數幾個概括性的信號,就能捕捉到整個群體在做的大部分事情。通過追蹤這個圖案如何隨每一刻流動、彎曲,他們就能看到一個念頭、一個決定,或一段計劃中的動作,在這片共享的活動空間裡像一條軌跡那樣展開。

它為什麼重要:這種視角往往比孤立地研究單個神經元更能解釋行為,因為大腦似乎是用這些集體圖案來運算的,而不是靠孤零零的細胞。它還給工程師提供了一個實用的抓手——腦機接口可以通過跟隨群體的整體軌跡,來讀出一個人想要做的動作,而不必費力去逐個解碼每一個神經元。

那少數幾個潛在方向常被稱為神經流形——群體活動始終貼近的那張低維曲面。

又稱
population-level neural activitylow-dimensional neural dynamics群体神经活动群體神經活動