莫拉維克悖論

莫拉維克悖論是關於機器人和計算機的一個令人意外的觀察：那些讓我們覺得困難的事——下棋、算數、邏輯題——對機器來說反而容易；而那些讓我們覺得毫不費力的事——走路、抓起一隻杯子、認出一張臉、保持平衡——對機器來說卻異常艱難。一句話概括：人覺得容易的，機器人往往覺得難；人覺得難的，機器人往往覺得容易。這個名字來自機器人學家漢斯·莫拉維克，他在 1980 年代指出了這一點。

為什麼會出現這種顛倒？那些你覺得自動完成的本領——看、動、觸摸——正是進化花了數億年打磨的，所以它們在你的意識之下運行，彷彿不費吹灰之力。而有意識的推理，比如做長除法，是一項較新的技能，必須靠我們刻意去想，這恰恰是它讓人覺得難的原因——同時也正因如此，它更容易被寫成一步步的規則讓計算機照做。機器可以被直接交給這些規則，卻無法繼承那身藏在一具學會了運動的身體裡、龐大而隱而不顯的本事。這正是計算機能在下棋上戰勝人類，卻要等很久之後才有機器人能可靠地收拾廚房的一大原因，而它至今仍在左右著哪些工作難以自動化。