眾數（mode）

當你問「最常見的結果是什麼？」，你問的就是眾數。它是與均值、中位數並列的第三個經典中心概念——但問的是完全不同的問題。均值是平衡點，中位數是按排名的中間，而眾數就只是最可能的值：直方圖裡最高的長條、曲線的最高點。

對離散變數，眾數是機率 P(X = x) 最大的那個值 x。對連續變數，它是密度 f(x) 最高之處——曲線的峰。一個分布可以有不只一個眾數：若兩個值打平或出現兩個分開的隆起，就稱為雙峰（或多峰），這常是資料暗中混合了兩個不同母體的線索。而眾數根本不一定與均值或中位數一致——在右偏分布中，通常的順序是眾數 < 中位數 < 均值。

當你在乎的是單一最典型的情形而非平均時，眾數是自然的中心——要備貨的最常見鞋碼、最頻繁的診斷、機率密度的峰。它有一種特別的穩健性：它不受尾巴極端值的影響。但它也有弱點：對連續資料它取決於你如何分組或平滑，可能不穩定，而對某些分布（完全平坦的均勻分布）每個值都同樣是眾數，於是這個概念什麼也告訴不了你。