計算、理論與前沿神經科學

自由能原理

自由能原理是一個雄心勃勃的設想,它試圖用一條規則來解釋生物為何如此行事:每個有機體都在不斷努力,讓世界盡量不要讓自己感到意外。可以把大腦想像成一台不知疲倦的猜測機器,它在內部保有一套模型,預期下一刻會感受到什麼——房間的溫度、朋友的面孔、腳下大地的觸感。當現實與猜測吻合時,一切平靜;當現實出現偏差時,這種不匹配就是一種意外。該原理認為,大腦(乃至身體,甚至單個細胞)天生就是要讓這種意外隨時間盡可能地小。它們實際要最小化的量,是意外的一個數學替身,稱為變分自由能,這正是該原理名稱的由來。

縮小預期與現實之間差距的方法有兩種,該原理認為有機體兩者並用。其一是更新內部的猜測,使之更貼合傳入的證據——這就是知覺,在悄無聲息中修正你的模型,直到它與感官相符。其二是對世界採取行動,使你的感官轉而符合猜測——如果你預期手會握住一只溫熱的杯子,你便伸手把它抓住,讓預測成真。透過行動來兌現自己的預測,被稱為主動推斷。如此看來,知覺與行為只是同一件事的兩面:都是在壓低預測誤差。支持者將它視為一個候選的宏大理論,能把學習、行動、注意,乃至生物為何能夠存活都串聯起來;批評者則指出它過於抽象,難以與對立的解釋相區分而接受檢驗。無論如何,它都已成為理論神經科學中最受熱議的框架之一。

這裡的自由能借自物理學與統計學,是衡量意外的一個可計算的替代量,並非食物或燃料中儲存的能量。

又稱
FEPactive inference frameworkfree energy minimization自由能最小化自由能最小化