貝氏大腦

貝氏大腦是這樣一個觀點：你的大腦像一位永遠不敢完全確定的細心偵探。外部世界到達你的感官時，只是一些嘈雜、模糊、殘缺的線索，因此大腦永遠無法確切知道外面究竟有什麼。於是它做出最佳猜測，靠的是把兩樣東西結合起來：它原本就預期的內容（由過往經驗積累而成的先驗信念），以及此刻正透過你的眼睛、耳朵和皮膚傳來的新證據。只要證據可靠，它就更多地依賴證據；只要證據微弱或含糊，它就更多地依賴原本的預期。這種在信念與證據之間權衡的方式，得名於貝氏法則——一條古老的數學規律，描述了當新資訊出現時更新猜測的最佳辦法。

這為什麼重要呢？它能解釋知覺中許多日常的怪現象。當你在嘈雜房間裡聽朋友說話時，大腦會用預期補全那些含糊的字句，所以你有時會聽錯，也正因如此，錯覺能夠同樣地騙過每一個人。它還能解釋為什麼意外會抓住注意力：意外恰恰是現實與大腦預測發生衝突的時刻，迫使大腦更新認識。研究者喜歡這個框架，是因為它把關於思維的含糊問題變成了精確的數學，也因為它把知覺、學習、注意力，甚至某些精神疾病（其中先驗信念可能被調得過強或過弱）統統納入一個簡潔的觀念之下。它是一種理論或指引性的視角，而非已被證實的事實，但它一直極富成效。