能力與推理

世界知識回憶(world-knowledge recall)

世界知識回憶,是模型不去查找任何資料、直接憑它在預訓練中吸收的事實作答。問法國的首都、某本名著的作者,或光合作用如何運作,答案就直接來自模型讀過網路與書籍的一大片內容時、烙進權重裡的模式。從這個意義上說,模型是人類書寫過的大量內容的一份壓縮而模糊的記憶,而許多日常知識能以這種方式被取出,流暢得驚人。

問題在於,這份記憶有損且凍結。常見、被反覆提及的事實儲存得很穩固;罕見或冷僻的事實可能被模糊化、記得一半,或自信地被編造出來,這正是幻覺的根源之一。而且知識停在訓練的截止點上,所以模型不知道之後發生了什麼,也無法察覺自己並不知道。這正是檢索系統存在的理由:當時效性或精確出處要緊時,你透過提示把事實餵進去,而不是信任模型的內部回憶。

參數式回憶流暢,卻凍結且有損。凡是要新、要罕、或必須有出處的,寧用檢索,別靠模型的記憶。

又称
factual recallparametric knowledge