進階頻譜與時頻分析
Welch 法
Welch 法把記錄切成互相重疊的片段(通常重疊 50%),對每一段做錐化並計算週期圖,再將這些週期圖平均,以此估計 PSD。平均可使變異數隨獨立片段數成比例下降;重疊則挽回一部分在錐化片段邊緣所損失的資訊。因為簡單、快速又穩健,它是應用型 BCI 中最常用的頻譜估計主力。
核心取捨由片段長度決定:長片段給出精細的頻率解析度但可平均的段數少(高變異數),短片段給出粗糙的解析度但段數多(低變異數)。由於每段都短,Welch 法犧牲了低頻細節——最低可分辨頻率由片段長度而非整段記錄決定——這正是多錐化法所避免的。重疊片段彼此相關,因此有效的獨立平均數會小於片段個數。
常見錯誤是把片段選得比所關注最慢節律的數個週期還短,這會使該節律無論總記錄多長都無法被量測。
又称
另见