需求分頁的有效存取時間（effective access time）

想像你大部分的電話都瞬間接通，但每一千通裡有一通會把你丟進漫長的等候隊伍。你每通電話的平均等待時間並不是那個瞬間時間——而是大部分時候的瞬間時間，再加上一小段那可怕的等候時間。若等候極其漫長，即使千分之一也能毀掉你的平均值。需求分頁的有效存取時間就是這同一種加權平均，套用到記憶體上：一次記憶體參考平均要花的時間，把快速的常見情況（頁在 RAM 裡）與罕見而緩慢的情況（一次分頁錯誤）混合在一起。

具體來說，設 ma 為正常的記憶體存取時間、p 為分頁錯誤率。有效存取時間是一個加權平均：EAT = (1 - p) x ma + p x（頁錯誤服務時間）。第一項涵蓋常見情況，此時頁是常駐的，存取只花 ma。第二項涵蓋一次錯誤，其服務時間由一次磁碟讀取主導，因此遠大於 ma——往往大約差十萬倍。由於那次錯誤的成本如此巨大，整個公式對 p 極其敏感：錯誤率的小幅上升會造成 EAT 的大幅上升。（更精細的版本會把錯誤成本拆成有空閒頁框的快速情況，與必須先把髒犧牲頁寫出的較慢情況。）

為什麼重要：這條公式把模糊的擔憂「分頁很慢」變成一個精確、可預測的數字，並確切說明了為什麼分頁錯誤率必須維持得低得驚人。它是虛擬記憶體中每一項設計決策的量化骨幹：給一個行程多少頁框、採用哪種分頁置換策略、是否要預先分頁。它也傳達了整個主題最核心的誠實訊息：虛擬記憶體只有在錯誤罕見時才便宜；一旦讓 p 悄悄爬升，平均記憶體存取就可能慢上好幾個數量級，而這正是系統開始輾轉（thrashing）時所發生的事。