閾值穿越與特徵式壓縮

閾值穿越與特徵式壓縮，是最廣為部署的植入端資料縮減：裝置不串流完整的寬頻電壓，而是偵測訊號何時穿越某振幅閾值，只傳送這些事件的時刻（閾值穿越），或粗略特徵如每格計數與棘波頻段功率。這利用了皮質內腦機介面中大量可解碼資訊寓於棘波時序與發放率的事實。

其縮減幅度相當可觀——數十千赫、每樣本多位元的寬頻，坍縮為稀疏事件——多項研究顯示，僅憑閾值穿越所得的游標與伸取控制可與完整棘波分類解碼相當。誠實的代價是波形的喪失：沒有棘波形狀便無法分離同一位點上的兩個神經元、無法事後重新分類，也難以在神經元漂移時穩健地追蹤之，因此此策略是以長期彈性換取即時頻寬。