植入端資料壓縮

植入端資料壓縮，是在資料傳出體外之前、於植入體內部縮減神經資料流，好讓無線鏈路及其功率預算變得可行。方法涵蓋一個光譜：對數位化訊號的無失真熵編碼；有失真但保留資訊的特徵擷取，例如僅送出閾值穿越事件、分格棘波計數或棘波頻段功率；以及針對下游解碼器調校的學習式或模型式壓縮。

核心的張力，在於鏈路能承載多少，與後續分析須保留多少波形之間。閾值穿越可將資料縮小一到兩個數量級，而對線上解碼僅有些微代價，但它捨棄了離線分類與追蹤漂移所需的棘波形狀。植入端壓縮還須擠進嚴苛的矽面積、功率與散熱預算，這限制了演算法能有多精巧。