文本摘要（text summarization）

文本摘要是这样一种软件：拿来一篇长文档，把它浓缩成一个保留主旨的短版本——就像一份好的学习辅料把一整章压缩成寥寥几句话。目标是为你省下阅读时间，又不丢掉要紧的东西：要点留下，废话散去。

做法上有两条根本不同的路，这区别很要紧。抽取式摘要从原文里挑出最重要的句子，原封不动地拼接起来——很安全，因为每个字都是真的，但有时读着一顿一顿。生成式摘要则用自己的话另写新句，就像人去转述一样——更顺、更自然，却更冒险，因为一个会写新文本的模型，也会写出原文从未说过的东西。如今多数系统是生成式的，建立在与其他语言模型相同的「预测下一个词」机器之上。

摘要出现在新闻摘要、会议纪要工具、搜索结果片段，以及「太长不看」按钮里。那句坦白的提醒，是关于生成式系统的：它们会出现幻觉——自信地塞进一个原文里没有的事实、名字或数字，或者悄悄把结论翻了个面。一篇读起来漂亮的摘要，仍可能对原文不忠实，这正是为什么在事关重大时，人快速核查一下依旧重要。