任務平行（task parallelism）

想像晚餐尖峰時的一間小餐廳廚房。一位廚師顧烤檯，另一位顧炸檯，第三位負責擺盤與點綴，第四位洗碗。他們不是全都對不同食材做同一件事，而是各做不同的工作，餐點在他們之間流動。任務平行就是把這種分工放進程式裡：你把工作切成各自不同的任務，讓這些不同的任務在不同的執行緒或核心上同時進行。

具體來說，任務平行（任務分解的觀點）是按「功能」而非按「資料」來切分工作。想像一個程式，對每一個進來的視訊畫格，都必須解碼、做臉部偵測、並更新螢幕上的統計數字。你可以把解碼放在執行緒 0、臉部偵測放在執行緒 1、統計放在執行緒 2；它們執行的是真正不同的操作，而且常常沿著一條管線往下傳遞部分結果。資料平行是把一個操作複製到很多資料切片上，任務平行則是把好幾個不同的操作分散到各個核心上。任務之間往往需要協調，因為一個任務的輸出常常就是另一個任務的輸入。

它的極限和資料平行的味道不同。任務平行受限於問題裡到底有多少個真正獨立的任務，如果只有三個不同的階段，三個核心就是上限，第四個核心只能閒置。它也容易出現負載不平衡：如果臉部偵測這個任務比其他的慢很多，整條管線就會以它的步調運轉，較快的執行緒只能等待。實務上大型程式會混用兩種風格，用任務平行把各階段分開，再在某個沉重的階段裡用資料平行把剩下的核心用起來。