起飛速度（takeoff speed）

當一架飛機離地時，問題不只是它有沒有爬升，而是爬升得多陡。起飛速度問的是 AI 的同一件事：假設系統最終達到並超越人類等級的能力，這個轉變會以多快的速度展開，是橫跨數年與數十年，還是在幾個月、幾週、甚至幾天之內？

這場辯論通常被框成「快速（或『硬』）起飛」對上「緩慢（或『軟』）起飛」。在快速起飛的圖像裡（常與遞迴自我改進綁在一起），一個系統跨過某個門檻後，便改進得如此之快，以至於世界幾乎沒有時間反應，能力或許近乎垂直地一躍而起。在緩慢起飛的圖像裡，能力雖陡升，卻較為連續，散布在眾多彼此競爭的系統與看得見的警訊之間，給了社會時間去適應、監管與修正航向。請注意一個微妙之處：這裡的「緩慢」仍可能意味著數年內的轉變性變化，只是夠漸進到能預先看見，而非橫跨數百年。

起飛速度之所以重要，是因為它改變了「哪些安全策略才說得通」。如果起飛是緩慢而連續的，我們或許能從較小的失敗中學習、對對齊反覆迭代，並邊走邊建立治理。如果它是快速而不連續的，我們可能只有一次關鍵嘗試、且幾乎沒有預警，這就抬高了「事先解決對齊與控制」的賭注。關鍵在於：這仍未有定論：深思熟慮的研究者分立兩邊、證據是間接的，而真實系統究竟會起飛得多快，依然確實開放。