AI 時間線（AI timelines）

問一屋子專家「我們什麼時候會打造出在通用能力上跟人類一樣的 AI？」，你會聽到從幾年、到數十年、到「永遠不會」的各種答案。AI 時間線就是這個問題、以及人們對它所做之預測的簡稱：諸如通用人工智慧（AGI）或轉變性 AI 這類重大里程碑，可能會在何時到來。

在實務上，時間線是一種估計，通常以「日期上的機率」而非單一猜測來表達。一位預測者可能會說類似「在某一年之前出現人類等級 AI 的機率有百分之五十，誤差範圍很大」的話。這些估計來自幾種方法：對 AI 研究者進行問卷調查、外推算力與效能的趨勢、推理還缺哪些能力，以及在預測平台上彙整眾人的預測。這些方法彼此分歧、專家個人彼此分歧，甚至連定義都彼此分歧，因為「人類等級」或「AGI」對不同的人意義不同，這也是分布之所以如此之廣的部分原因。

時間線之所以重要，是因為它形塑了急迫感與策略：如果轉變性 AI 還有數十年之遙，那就有更多餘裕去緩慢、謹慎地建立制度；如果它近在眼前，同樣的安全與治理工作就變得迫切。但這裡的預測過往戰績不佳、且建立在不穩的基礎上，因此對任何特定日期都該抱持謙遜。誠實的總結不是一個數字，而是一個帶有深刻不確定性的範圍；同時要提防任何人，無論樂觀者或警報者，把一個自信的年份說得彷彿是已知的事。