樣本全距（sample range）

描述一個樣本散得多開、最簡單的單一數字，就是從它的最小值到最大值的距離：樣本全距。若今天的氣溫從 12 度到 27 度，全距就是 15。它計算快、易解釋，這就是為何品管圖與天氣報告都倚賴它。

嚴格地說，全距是 R = X_(n) - X_(1)，最大的順序統計量減去最小的。由於它由兩個本身相依的順序統計量構成，求它的分布需要一點小心：你從最小值與最大值的聯合分布出發（對獨立同分布樣本有已知形式），再求它們之差的分布。結果取決於底層分布 F，且平均而言隨樣本數 n 增加而增大 —— 更多抽樣給出更多出現極高與極低的機會，把差距拉寬。

兩個誠實的提醒。全距只用兩個數字、丟掉中間的一切，所以它是粗糙又脆弱的散布量測 —— 單一個離群值就能把它撐大，且對小樣本它幾乎總是低估真實散布，對大樣本卻又往上漂。需要仔細的工作通常偏好標準差或四分位距；全距主要在速度與簡單最重要時才有價值。