ReAct 提示（ReAct prompting）

ReAct 是「Reason + Act（推理＋行動）」的縮寫，是一個讓代理在每個動作之間把想法說出來的簡單模式。模型不是悄悄地跳到工具呼叫，而是先寫下一小段「我想做什麼」的思考，接著採取一個動作，再把結果讀成一則觀察，然後再思考一次。這段看得見的推理，讓下一步始終扣著剛剛發生的事。

具體而言，迴圈循環三種步驟：思考（Thought，自由形式的推理）、行動（Action，帶輸入的工具呼叫）、觀察（Observation，工具回傳的結果），如此重複，直到模型寫出最終答案。把它們交錯——而不是一開始就把所有事規劃好——讓代理能在真實結果到來時隨之調整，而那正是僵硬的預先計畫最容易崩壞的時候。

ReAct 之所以有影響力，是因為它幾乎免費：不需要額外訓練，只要一個提示結構。它的弱點在於那些「思考」仍然是生成出來的文字，可能很有自信卻是錯的，所以這段推理軌跡解釋了代理做了什麼，卻不能證明它做得對。