思维链提示（chain-of-thought prompting）

思维链提示，是一个简单的小窍门：让模型在给出最终答案之前，先把问题一步一步、出声地走一遍——而不是张口就报答案。对算术应用题、逻辑谜题这类需要多步的问题，这点小改动能显著提高准确率。「让我们一步一步来想」这句话之所以出了名，恰恰是因为：加上它，有时就能把一个错答案变成对的。

为什么把步骤写出来会有帮助？语言模型是一次一小块地生成文字，而每一块新内容都以「已经写下的一切」为条件。当模型把中间步骤落在纸面上，那些步骤就成了它回头读取的上下文的一部分，给了它一个可以往上搭建的脚手架，而不必一步登天地直奔结论。这有点像「在纸上做长除法」和「试图全凭脑子做」之间的差别。

千万别把「推理的外表」错当成「推理本身」。那些写出来的步骤，本身也是生成的文字；模型完全可能产出一条流畅、看着说得通、逻辑却断裂的思维链，却照样得出正确答案——或是一条优美的链，信心十足地走向错误。它所展示的推理，并不是一扇忠实窥见「模型究竟如何算出答案」的窗。它是一项在许多任务上能改善结果的有用技巧，而非「模型真像那些字句所暗示的那样推理」的证明。