指標化（indexing）

粉末圖樣遞給你一排峰，卻沒有標籤：每個峰來自某一族晶面，但是哪一族？指標化就是那個偵探步驟，替每個峰指派正確的三個整數 (hkl)，並由這份指派推算出單位晶胞。標籤標對，晶體的幾何就水落石出；標錯，蓋在上面的一切都會坍塌。

乾淨的情形是立方。那裡晶面間距規則 1/d^2 = (h^2 + k^2 + l^2)/a^2 與布拉格定律結合，給出 sin^2(theta) 正比於整數 (h^2 + k^2 + l^2)。於是各峰 sin^2(theta) 的比值是整數比，你可以讀出容許的和 1、2、3、4、5、6、8、9……——注意缺了 7，因為沒有三個整數的平方和等於 7。容許和的確切集合也替晶格類型印上指紋：簡單立方、體心、面心各自容許不同的子集（例如 FCC 只容許 h、k、l 全偶或全奇的和）。較低對稱的晶胞（從正方一路到三斜）難得多，需交給 ITO、DICVOL、TREOR 等自動指標化程式處理。

指標化給出晶系與晶格常數，也是里特沃爾德精算，以及任何嘗試由粉末解構的先決條件。要誠實承認它比看起來難：對低對稱晶胞，或當一個雜質相偷偷把幾個多餘的峰塞進圖樣時，錯誤的晶胞可能吻合部分資料，把你帶進死巷。這正是指標化程式回報「品質因數」（figure of merit），用來標示可疑或巧合解的原因。