窄人工智能（narrow AI）
/ NAR-oh AY-EYE /
窄人工智能是指那种在某一项特定工作上出类拔萃、出了这一项却毫无用处的人工智能。把它想成一位明星运动员：他是世界上跑得最快的短跑选手，却从没学过游泳、做饭或算账。一个能赢过国际象棋大师的程序、一个能把语音转成文字的模型、一个能在影像中标出肿瘤的应用——每一个都是自己那条车道上的冠军，对其他事情则一无所知。
说得更准确些，窄人工智能是为某一项有边界的任务（或一小簇相关任务）而打造和训练的，在此之外它没有理解力、没有目标、也没有能力。即便是今天最令人惊叹的系统——包括那些看似无所不谈的聊天机器人——在这个意义上也是「窄」的：它们把一件事（预测出像样的文字）做得极好，而不是像人那样在不同领域之间真正思考。系统没有内心世界，也并不「知道」自己在做什么；它只是被大量例子塑造成在自己的车道里以某种方式行事。
这一点很重要，因为你这辈子遇到的几乎每一个AI，都是窄人工智能。它与科幻里那种「无所不能的机器」恰恰相反。认清这个区别能让我们的期待保持诚实：一个在某项任务上超越人类的工具，一旦被推到训练范围之外，可能会以幼稚得可笑的方式出错。「窄」并不等于「弱」——窄人工智能在它的专长上可以远远胜过任何人。它只是无法靠自己把这身本领迁移到一类全新的问题上。
一个被训练来阅读胸部X光片的模型，在发现肺炎方面可以胜过放射科医生——可一旦递给它一张手部X光片，或者问它病人是否该住院，它便无话可说。它的本领连训练任务之外的一毫米都伸不出去。
在一条车道上超越人类，到了别处却一片空白——这正是窄人工智能的标志。
今天投入商用的每一个AI都是窄人工智能，无一例外。一个系统「感觉上」很通用（比如聊天机器人），并不等于它真的通用——能就各种话题侃侃而谈，仍然只是一项窄技能（生成像样的语言），而不是真正跨领域的理解。