通用人工智能（artificial general intelligence）
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通用人工智能，是指那种假想中的机器：它大致能做一个有能力的成年人凭头脑能做的任何事——从寥寥几个例子里学会一项全新技能、推敲一个陌生的问题、做计划、运用常识，并把一个领域的知识带到另一个领域。如果说窄人工智能是被锁在一条车道里的专才，那么通用人工智能就会是一位通才——能换车道、能开辟新车道，还能搞定那些谁也没训练过它的任务。
关键词是「通用」。一个学会骑自行车的孩子，日后能把平衡感和直觉迁移到滑板上；一个精于烹饪的人，能把耐心与规划用到一门完全不同的手艺里。通用人工智能指的，就是这种灵活、可迁移的能力，覆盖人类活动的全部广度。它并不要求意识或情感——定义它的是能力的广度和适应性，而不是任何内在体验。
对它的现状要说实话：通用人工智能并不存在，既没有公认的造法，甚至连「我们何时算跨过了那条线」都没有一个精确、可衡量的定义。严肃的研究者对它还有几年、几十年还是几百年，乃至把今天的方法不断放大究竟能不能通向它，分歧极大。许多公众言论把通用人工智能说得近在眼前或必然到来；而诚实的回答是：它仍是一个悬而未决的开放问题。今天最强大的系统，无论给人的感觉多宽广，本质上仍然是「窄」的。
人们常设想一个判别通用人工智能的试金石：把这个系统丢进一份它从未被训练过的普通工作里——比如让它经营一家小咖啡馆一周——看它能否摸清门道、应付意外，像一个新来的人类员工那样随机应变。今天没有任何系统接近这种开放式的适应能力。
通用人工智能的定义在于开放式、可迁移的能力——现存的任何东西都还做不到。
通用人工智能是一个目标、一个假说，而不是你能买到的产品。要警惕那些宣称它「已经到来」或「再一次突破就成」的说法——它甚至连一个公认的定义或测试都还没有，而令人惊艳的窄任务表现，又常常被误认成通用智能。