莫拉维克悖论

莫拉维克悖论是关于机器人和计算机的一个令人意外的观察：那些让我们觉得困难的事——下棋、算数、逻辑题——对机器来说反而容易；而那些让我们觉得毫不费力的事——走路、抓起一只杯子、认出一张脸、保持平衡——对机器来说却异常艰难。一句话概括：人觉得容易的，机器人往往觉得难；人觉得难的，机器人往往觉得容易。这个名字来自机器人学家汉斯·莫拉维克，他在 1980 年代指出了这一点。

为什么会出现这种颠倒？那些你觉得自动完成的本领——看、动、触摸——正是进化花了数亿年打磨的，所以它们在你的意识之下运行，仿佛不费吹灰之力。而有意识的推理，比如做长除法，是一项较新的技能，必须靠我们刻意去想，这恰恰是它让人觉得难的原因——同时也正因如此，它更容易被写成一步步的规则让计算机照做。机器可以被直接交给这些规则，却无法继承那身藏在一具学会了运动的身体里、庞大而隐而不显的本事。这正是计算机能在下棋上战胜人类，却要等很久之后才有机器人能可靠地收拾厨房的一大原因，而它至今仍在左右着哪些工作难以自动化。