蒙地卡羅分析

整捲電阻裡沒有兩顆是一模一樣的，一顆「10 kΩ 5 percent」的零件，實際上可能是 9.7 或 10.3 kΩ。每一次量產都揮之不去的問題是：若每個元件都在其公差內漂移，電路還能符合規格嗎？蒙地卡羅分析的回答方式，是用隨機的元件值把電路重建許多次，看結果的散布。

這方法以賭城命名，它把同一個模擬跑上比方說一百或一千次，每次都從公差帶內隨機挑取每個元件的值。SPICE 接著給你結果的直方圖或疊合波形，例如濾波器截止頻率的散布，或有多少次落在你的界限之外。在 LTspice 中你用 mc(10k, 0.05) 這類函數替 5 percent 的零件寫出公差，再設定執行次數。它把單一的理想答案，化為量產實際會交出的、貼近現實的一團雲。

這正是你弄清楚設計究竟穩健、還是只是靠理想零件走運的方法。一個用標稱值正中目標的電路，一旦真實公差發威，可能有四分之一的機率失敗，這就提示你要收緊某個關鍵元件，或重新設計使結果較不依賴精確值，這正是良好偏壓背後的紀律。但要注意：答案的意義只等於你假設的公差與分布；而且除非你也建模，否則它仍忽略佈局與溫度。