讓常見情況變快（make the common case fast）

假設你正在重新設計一座繁忙的機場。你可以把全部預算花在替很少用到的貨運航廈鍍金，也可以拓寬每一位旅客都要排的安檢線。明智的選擇顯而易見：改善發生最頻繁的那件事，因為時間實際就花在那裡。「讓常見情況變快」就是把這個原則用在電腦上——找出機器最常做的事，把心力灌注在那裡。

具體來說，這條架構的指導原則是：找出頻繁、簡單的事件並優化它們，即使代價是讓罕見、複雜的事件稍微慢一點。加法器被設計成在加兩個正常數字這個極其常見的情況下很快，而那些奇異的角落情況可以多花幾個週期。快取讓常見情況——存取你最近用過的資料——很快，而罕見的快取未命中則付出沉重代價。其根據是定量的，直接來自 Amdahl 定律：你能省下的時間正比於某情況發生的頻率乘以你把它加速的幅度，所以對發生 90% 時間的事做適度改進，勝過對只發生 1% 時間的事做驚人改進。

誠實的告誡是：「常見」必須測量，不能用猜的。程式設計師出了名地不擅長預測自己的程式把時間花在哪；真正的熱點往往出人意料。所以這條原則有個夥伴：先剖析，再優化。加速一條罕見路徑感覺很有生產力，卻幾乎完全撼動不了整體數字——這正是 Amdahl 定律警告的陷阱。這項紀律就是讓量測、而非直覺，告訴你哪個情況常見，然後把那一個變快。