不可約神經變異性（雜訊底限）

即使是一具完美的感測器，也面對一道生物性的雜訊底限：相同的意圖會逐次試驗地產生不同的神經反應，這源自持續進行的動力學、腦狀態、喚醒程度，以及放電本身的隨機性。這些變異中，有一部分確實是神經元私有的通道雜訊，但更大一部分反映的是未被觀測到的潛在狀態，意即：原則上，只要量測到足夠多的群體及其脈絡，它便可被約減，然而從任何片面的觀點看，它都不可約減。

此一區分對於界限至關重要。資訊理論的上限，取決於表面上的變異有多少是有結構、因而能以更好的模型加以預測的，相對於真正隨機的部分。潛在動力學建模的進展，一再地把原被視為雜訊者重新歸類為結構，正因如此，任何關於效能有固定上限的主張，都應以懷疑態度看待。儘管如此，仍存在一道殘餘的隨機底限，它對單次試驗的解碼保真度設下根本的界限。