腦機介面的資訊理論極限

將腦機介面視為一條有雜訊的通訊通道，便能以夏農（Shannon）理論界定其效能上限：可達成的指令速率不可能超過使用者意圖狀態 X 與解碼輸出 Y 之間的互資訊 I(X;Y)，而通道容量 C，即對所有輸入分布取該互資訊的最大值，設下一道再精巧的解碼器也無法突破的硬性上限。這使解碼器工程從追逐任意高的準確率，轉為逼近某個容量，並讓資訊傳輸率（每單位時間的位元數）成為讀取與寫入通道得以相互比較的共同貨幣。

微妙之處在於：神經通道的真實容量既屬未知、也很可能非定常。有效雜訊包含逐次試驗的神經變異性、漂移，以及使用者自身的不確定性；而輸入字母集，也就是大腦能可靠且自主產生的內容，本身才是瓶頸，而不僅是電極。當今系統所估得的傳輸率，從古典 P300 拼字器的每分鐘數位元，到皮質內語音解碼器高出許多的數值，都只是特定解碼器所達成的容量下界，而非對通道本身的量測。