前沿 AI 監管（frontier AI regulation）

當一種新型飛行器遠比過往任何東西都更強大時，監管者不會對紙飛機和巨無霸客機一視同仁地寫同一條規則；他們會把最嚴格的審查，用在那寥寥幾架可能造成最大危害的機器上。前沿 AI 監管就是把這套直覺套用到 AI 上：把具約束力的監督，明確地聚焦在能力最強的系統，也就是前沿模型，而不是所有軟體。

在實務上，這意味著針對一小群開發者及其最大型系統的規則。常見的成分包括：在部署前對危險能力進行強制安全測試；向政府單位通報大型訓練或重大事故；把評測結果分享給監管者或獨立稽核者；有時還包括暫停或阻擋一個測試未通過的釋出的權力。「前沿」這個框架正是讓它可行的關鍵：藉由定義一個門檻（通常透過訓練算力），你就能寫出只觸及少數實驗室、卻不會拖累每一家在 App 裡用到 AI 的新創公司的規則。

這套做法影響力很大，但確實充滿爭議。支持者主張，它把稀缺的監督力量集中在災難性風險說得通的地方，同時讓尋常 AI 自由發展。批評者則擔心它會鞏固既有業者（合規對巨頭很容易、對新進者很難）、它在管制尚屬臆測的未來危害的同時，低估了當下的危害（如偏見與誤用），而且固定門檻會老化得很糟。關於該把線畫在哪裡、要嚴格到什麼程度，目前尚無共識，不同司法管轄區正在嘗試明顯不同的設計。