ERP 共變異數表示法

黎曼方法原是為振盪型訊號的共變異數而建，其中一個試次的空間共變異數即攜帶判別力。時間鎖定的 ERP，例如 P300，則不同，因為判別資訊在於平均誘發波形而非自發共變異數，因此採用一種特殊構造：把每個試次與各類別的平均 ERP 模板堆疊（通常先經 xDAWN 空間濾波）成一個增廣的超級試次，其共變異數便編碼了該試次與各模板的相似程度。這把 ERP 偵測問題轉回黎曼工具箱能處理的共變異數分類問題。

這種特殊形式的共變異數使黎曼分類器在 P300 拼字器上具競爭力，也是數個 BCI 競賽奪冠 ERP 管線的一環，讓運動想像、SSVEP 與 ERP 各範式獲得統一的幾何處理。代價是更大的共變異數（通道數乘以類別加模板數），需要更多樣本與收縮才能可靠估計。