收斂

在幕後，SPICE 並不是一步乾淨俐落地解出電路。對任何含二極體或電晶體的東西，方程式都是非線性的，所以它先猜一個答案、檢查錯得多離譜、改進這個猜測、再重複，期望猜測逐步逼近真正的解。收斂就是那個圓滿的結局：猜測安定下來，SPICE 找到一個穩定的答案。不收斂則是它們始終不安定，模擬因而失敗。

這方法稱為牛頓-拉弗森迭代：SPICE 從一組試探的節點電壓出發，算出各電流，看克希荷夫定律被違反了多少，再把電壓推一下以縮小誤差，如此循環，直到每步的變化小於某個容差。它通常就是會成功。但一個尖銳的非線性（理想開關瞬間切上）、一個沒有電阻路徑通往接地的電路，或一個離譜的起始猜測，都可能讓迭代振盪或發散，於是你會看到 singular matrix（奇異矩陣）、timestep too small（時間步太小）或 failed to converge（無法收斂）。

懂得如何哄一個頑固的模擬，是一項真本事。常見的解法：加一顆極小的串聯電阻，讓沒有任何節點是完全孤立的；給出合理的初始條件；軟化一個理想化的模型；或稍微放寬容差。收斂失敗未必是 SPICE 的臭蟲，有時是電路本身的真實缺陷（浮接節點、閂鎖），模擬器卡住是對的，所以在怪罪工具之前，先讀懂訊息。