開放問題、理論極限與長期未來

共適應上限

腦機介面的效能,源自兩個學習者:機器適應大腦,以及大腦適應機器。共適應威力強大,因為使用者能把一個穩定、一致的解碼器練到極高的技巧,就如同精通一件樂器,但它並非無限。人類的神經可塑性有速率與容量的限制,動機與疲勞界限了每日的練習,而一個為了幫忙而不斷變動的解碼器,可能去追逐一個使用者本身也在追逐的移動標的,反而造成不穩定而非改善。

此上限是此一聯合最佳化的漸近線:在皮質能重塑其輸出的程度,以及演算法能在不動搖使用者內在模型的前提下學習的程度之下,所能達到的最佳技巧。此上限落於何處,以及它究竟由生物學、由演算法設計、或由兩者交互作用所決定,尚無定論,而它界定了以抽象編碼策略進行寫入的吸引力。