类脑人工智能

类脑人工智能是一种从生物大脑的工作方式中借鉴设计思路的人工智能，而不是单纯沿用普通的计算机工程方法。我们熟悉的大多数人工智能，本质是在标准计算机芯片上做数学运算。类脑人工智能则换了个更朴素的角度提问：大脑是我们已知唯一真正擅长在杂乱真实世界里学习、观察和行动的东西，那为什么不直接照搬它用的窍门呢？这就好比飞机设计师研究鸟的翅膀——你不必长出羽毛，但翅膀的形状和扇动方式能教会你一些关于飞行的道理。

在实际操作中，这意味着模仿真实大脑的几个关键特点。脑细胞被称为神经元，它们并不持续发送稳定信号，而是只在重要的时候发出短促的电脉冲（称为尖峰），这样能极大地节省能量。神经元之间的连接被称为突触，会随着学习而变强或变弱，于是记忆和计算就发生在同一个地方，而不必在两处之间来回搬运。类脑系统试图照搬这些习惯——尖峰信号、局部学习，以及把记忆与运算紧密合在一起——有时用软件实现，有时用专门的芯片实现。人们期待的回报是：硬件能够持续不断地学习，而耗电量只是当今数据中心人工智能的一小部分，更接近人脑大约二十瓦的用量。