空白测定（blank determination）

想象你要称一个包裹，可秤连它底下的纸箱也一起称了进去。为求出包裹的真实重量，你先称一个空箱子，再把它减掉。空白测定就是化学测量里的那个「空箱子」：你在不放真实样品的情况下，把整套操作流程跑一遍，看看光是试剂、玻璃器皿和仪器本身会贡献多少信号。

空白，是一次不含样品的实验，它经历与真实测量完全相同的步骤、试剂和条件，因此它的结果捕捉的是背景贡献——试剂中的污染、玻璃器皿上的残留、仪器的基线响应——这些都与你的待测物毫无关系。然后你把这个空白值从样品读数中减去，使剩下的部分只反映待测物本身。根据你想扣除的对象不同，空白有好几种（试剂空白、校准空白、方法空白）。

空白测定之所以重要，是因为那份隐藏的背景可能在一个微弱信号里占很大比例，尤其在痕量分析中，而忘掉它就会产生一种使每个结果都偏高的系统误差。需要诚实说明的是：空白的好坏，取决于它对真实流程模仿得有多忠实——一个漏掉某步、用了更新鲜的试剂、或碰到更干净容器的空白，会扣得不足，使部分背景未被计入。