一階偏微分方程與特徵線法

對流方程(advection equation)

對流(advection)是「被移動的介質帶著走」的專業說法。當一片葉子被溪流沖下,或暖空氣被風吹過城市,葉子和暖意都被對流帶走:它們之所以移動,是因為承載它們的東西在移動。對流方程就是表達「某個量純粹被一個已知流動帶走,既不被產生、不被消滅,也不自行擴散」的偏微分方程。

它和傳輸方程是同一條方程,u_t + c u_x = 0,但這個名稱提示了一種特定的讀法與更豐富的一般性。流速不必為常數:在 u_t + c(x,t) u_x = 0 中,承載速度可隨空間與時間變化;在高維度中它變成 u_t + v · grad u = 0,其中 v 是速度向量場,grad u 是空間梯度。內積 v · grad u 衡量當你隨流動前進時 u 變化的快慢,把它與 u_t 相加令其為零,就是說對隨介質漂移的觀察者而言 u 保持常數。

對流與擴散相對:擴散把東西攤開、抹平(熱方程)。真實模型常把兩者合成對流-擴散方程,u_t + v · grad u = D Laplacian u,是空氣與水中污染物、被水流帶走的熱、海洋中鹽分的主力方程。認出純對流項,就知道某物會以有限速度被傳輸、且尖銳特徵會被保留——這和擴散截然不同,擴散會瞬間把它們模糊掉。

一座工廠排出一團煙。在穩定 5 公尺/秒的風、且無湍流的情況下,純對流讓煙團每秒順風移動 5 公尺、同時保持形狀;真正讓它變胖、變淡的是湍流(擴散)。

對流使圖案移動;擴散使它模糊。多數真實流動兩者同時發生。

對流與傳輸指的是同一條方程;用哪個詞是慣例。當速度 v 依賴於未知量 u 本身(v 依賴 u)時,方程變為擬線性,並可能形成震波——那已不再是單純的對流。

又称
transport equation傳輸方程平流方程