黎曼馬鈴薯

一種線上假影偵測方法，作用於試次共變異數矩陣而非原始通道。每個短資料片段以其空間共變異數矩陣概括，該矩陣是對稱正定矩陣流形上的一個點；從乾淨資料估計一個參考均值與一個離散度，當新片段與均值的黎曼（測地）距離超過 z 分數閾值時即予剔除——被接受的區域在流形上形成一個團塊（即馬鈴薯）。由於共變異數同時捕捉通道功率與通道間結構，單一準則就能捕捉改變空間共變異數的多種假影（眨眼、肌肉、移動、壞通道）。

此方法無監督、快速且天生適合線上運作，很適合即時 BCI 的品質控管，並與用於解碼的黎曼分類器互補。其假設即流形框架之假設——共變異數需大致滿秩，且需有意義的乾淨參考——而且如同 ASR，它標記整個片段而非精細移除假影，故它是一個守門者（接受或剔除）而非校正器。