假影子空間重建（ASR）

一種自動、線上的高振幅瞬態假影移除方法。ASR 從一段乾淨的校準片段學習共變異數統計量，再對資料滑動一個短窗；在每個窗內做 PCA，並標記其變異數超過閾值（設為校準統計量之上 k 個標準差）的主成分。被標記的子空間方向會從保留的、與校準一致的子空間重建出來，因此眼、肌或動作假影的爆發被衰減，而其餘資料大致原封不動地通過。

ASR 在行動與即時 EEG 中很受歡迎，因為它無監督、具因果性且快速，並能處理 ICA（一個平穩的全域模型）不擅長處理的大幅零星瞬變。其行為取決於截止參數 k：太激進會移除真實的高變異神經事件，太寬鬆則假影存活；建議範圍（大致 10 至 100，常用約 20）屬啟發式，務必在特定範式上驗證。它也需要一段真正乾淨的校準片段，而這並非總是可得。