精確率（precision）

精確率回答的是一個很尖銳的問題：當模型說「是」的時候，它有多大比例是真的對的？想像一個垃圾郵件過濾器。在它扔進垃圾箱的所有郵件裡，有多少確實是垃圾？如果它往裡扔了50封，其中45封是貨真價實的垃圾，那麼它的精確率就是45/50＝90%。被它誤刪的那5封真郵件，就是判錯的代價。

嚴格地說，精確率等於真正例的數量，除以模型判為「正」的全部——也就是真正例加上假正例。它只關心模型說「是」的那些預測，而不去管它沒動的那些。高精確率意味著誤報很少：它一舉手，你就可以信它。

當一次誤報代價高昂或令人厭煩時，精確率最重要。你希望垃圾郵件過濾器幾乎從不埋掉一封真郵件；你希望一項癌症確診檢測極少嚇到一個健康的人。但精確率只是故事的一半——一個模型可以靠著謹慎得離譜來拿到完美的精確率：只標出一個最明顯的例子，對其餘一切都閉口不言。要看清它漏掉了什麼，你必須把精確率和召回率配成一對來看。