混淆矩陣（confusion matrix）

混淆矩陣是對一個分類器表現的誠實、完整的拆解——一張小表格，把每一個預測都歸入四個格子之一。一條軸是真相（它實際上是「是」還是「否」），另一條軸是模型的猜測（它說了「是」還是「否」）。四個格子分別是：真正例（說是，確實是）、真反例（說否，確實否）、假正例（說是，其實否——一次誤報）、假反例（說否，其實是——一次漏判）。

它之所以叫混淆矩陣，是因為它精確地顯示出模型在哪裡犯糊塗：它把哪些真實的東西錯認成了哪些別的東西。幾乎所有其他指標——準確率、精確率、召回率、F1——都不過是從這四個數裡擠出來的不同算術罷了。矩陣是原始的真相，指標只是對它的摘要。

它最大的優點，是它拒絕隱瞞所犯錯誤的「種類」。兩個模型可以有相同的準確率，矩陣卻天差地別——一個誤報成癮，一個膽小怕事、漏掉了真案例。由於誤報和漏判在現實世界裡往往代價大不相同，在敲定任何單一分數之前先看完整的矩陣，是評估中最有用的習慣之一。當類別多於兩個時，它會長成一張更大的方格表，每個類別佔一行一列。