過取樣（oversampling）

過取樣意指刻意取樣得遠快於奈奎斯特定理嚴格所需——不是因為你需要那額外的速度，而是因為把工作攤在更多取樣上，能為你買來更乾淨的資料。日常的畫面：要更精確地量一個模糊的東西，就多讀幾次再平均。隨機的散布部分相消，平均比任何單次讀值更穩、更細。過取樣正是如此，施用於一個轉換器。

其機制立基於一個固定的事實：轉換器的量化雜訊是一個固定的總功率，而取樣得更快，會把同樣的功率薄薄地攤在更寬的頻帶上。你真實的訊號只占那帶寬的一小片，所以當你用數位方式濾掉那小片以外的一切時，你也丟掉了大部分雜訊，卻保留了全部訊號。回報很精確：過取樣 4 倍，把帶內雜訊削減到足以多得一個位元的解析度；一般而言，取樣率每乘 4 就多一個位元。要多得 2 位元就過取樣 16 倍；3 位元需 64 倍。

為何重要：過取樣讓一個便宜、平庸的轉換器超水準演出，在軟體中救回硬體單獨所沒有的解析度。它也大幅放鬆了類比抗混疊濾波器，因為奈奎斯特邊緣如今很遠，所以一個溫和的濾波器就夠。誠實的陷阱是速度與資料的代價：每多一個位元要付出 4 倍的取樣率與運算，所以報酬遞減。而且它只有在有一些雜訊或抖動可供平均時才有用——對一個穩定直流做完全無雜訊的過取樣，每次給出同一個碼，毫無所獲。三角積分轉換器把過取樣與雜訊整形結合，把這構想推得更遠。