史特姆-劉維理論與特徵函數展開
對權重的正交性(orthogonality with respect to a weight)
兩支箭在其點積為零時互相垂直。兩個函數在同樣精神下「正交」,是指它們乘積的某個積分為零——它們沒有重疊、沒有共享成分。對權重的正交性就是這個想法,只是內積改用問題的權重 w(x) 來衡量。
精確地說,函數 f 與 g 在 [a, b] 上對權重 w 正交,是指 f(x) g(x) w(x) 從 a 到 b 的積分為零。史特姆-劉維定理保證屬於不同特徵值的特徵函數,自動在這種加權意義下正交。其證明是自伴性的一行推論:(lambda_m - lambda_n) 乘 u_m u_n w 的積分,等於一個會消失的邊界項,所以當特徵值相異時該積分必為零。
這是讓特徵函數展開實用的引擎。為求 f = c_n u_n 之和中的係數 c_n,把兩邊乘 u_n w 並積分;每個交叉項都因正交性而死去,留下 c_n = (f u_n w 的積分) / (u_n^2 w 的積分)。這就是廣義的尤拉-傅立葉係數公式。沒有加權正交性,你會面對一個無窮多耦合的方程組;有了它,每個係數都能獨立讀出,正如把向量投影到互相垂直的座標軸上。
貝索函數 J_0(alpha_m x) 與 J_0(alpha_n x)(其中 alpha_m 是 J_0 的零點)在 [0, 1] 上以權重 w(x) = x 正交:當 m 不等於 n 時,J_0(alpha_m x) J_0(alpha_n x) x 從 0 到 1 的積分為零。要在圓盤上展開 f(x),你正是用這個加權積分來萃取每個係數。
加權正交性讓每個展開係數都能透過單一投影積分算出。
共用同一特徵值的特徵函數(簡併特徵值)並非自動正交——你得手動把它們正交化(格拉姆-施密特法)。自動正交性只在相異特徵值之間成立。
又稱
另見