分布式源模型

分布式源模型以一組密集的固定偶極網格，取代對少數點偶極的搜尋——通常有數千個源鋪滿皮質表面，且常被約束為垂直於皮質面。此時逆問題變成同時估計每一個源的振幅：這是一個極度欠定的線性問題，必須以「對源分布的先驗」來正則化。

不同的先驗定義不同的方法。L2（最小能量）先驗給出最小範數估計及其雜訊標準化變體；L1 或稀疏性先驗給出局部化的解；空間平滑先驗則給出 LORETA 類的解。分布式模型免去了事先指定源數目，並產生完整的皮質分布圖，但其空間解析度有限、且被所選先驗所偏置，通常過度平滑（若採稀疏先驗，則可能產生不穩定的點狀解）。