人工智慧（artificial intelligence）
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人工智慧——AI——是一門讓機器去做那些通常需要人類智慧才能完成之事的本領：在人群中認出一張臉、聽懂一句口頭提問、翻譯一首詩，或是駕車穿過車流。機器並沒有意識，也不像你那樣真正「理解」；它是在海量的例子中找出規律，再據此行動。與其把它想成一顆機器大腦，不如把它看作一個飛快、不知疲倦的學徒——它讀過的東西，比任何人一輩子能讀的都多。
這個夢想由來已久。1950年，數學家艾倫·圖靈繞開了「機器能思考嗎？」這個滑溜溜的問題，轉而提出一個務實的測試：如果一台機器能把對話進行得如此逼真，讓你分不出它是人還是機器，那麼這點差別還重要嗎？這一轉向——從爭論「思考」改為衡量「行為」——為整個領域定下了基調。而「人工智慧」這個名字，則是在1956年達特茅斯的一次夏季研討會上正式誕生的。
有一點值得說清楚：今天我們稱之為AI的東西，幾乎全都是「窄」的。一個能下出世界冠軍水準棋的程式，疊不了你的衣服；一個能寫出流暢文章的程式，未必算得對一張購物小票。每個系統都只在一條車道上出類拔萃，出了那條道就束手無策。那個宏大的目標——一種像人一樣能在任何任務上學習與推理的通用AI——至今尚未造出，也沒人知道它還有多遠。今天的工具之所以強大，恰恰因為它們專精，而不是因為它們暗地裡真有一顆心智。
圖靈測試：一位人類裁判與看不見的對象用文字交談——有時是真人，有時是機器。如果裁判無法可靠地分辨出哪個是哪個，就說這台機器通過了測試。
圖靈1950年的「模仿遊戲」——用衡量行為來取代爭論思考。
「人工智慧」一詞由約翰·麥卡錫為1956年達特茅斯研討會所造，那次聚會通常被視為這門學科的誕生。如今研究者會區分「窄」（或稱「弱」）人工智慧——也就是我們身邊那些專精的系統——與通用人工智慧（AGI），後者是仍停留在假想階段、能在各方面媲美人類靈活度的那一種。