自主是一个旋钮,不是开关
问一台机器是不是「真正的机器人」,人们通常想问的是同一件事:它是自己在思考,还是有人在背后操纵?但这个问题藏着一个虚假的二选一。机器人自主性——也就是一台机器自行感知、决策并行动,而不需要人类逐条下达指令的能力——并不是一个非黑即白的属性。它是一个可以慢慢拧动的旋钮,两个极端之间还隔着一长段各有用处的刻度。
想象旋钮的两端。一端是遥控小车:每一次车轮的转动,都是你拇指在摇杆上动作的复刻;你一停手,它就失去了用处。另一端是扫地机器人——你可以撒手不管一个小时,任它绘制房间地图、绕开猫咪、再自己回到充电座,全程不用你插手。两者都是装着马达和轮子的机器。把它们区分开来的,是还有多少「决定」要由人类来做。
遥操作:让人留在回路里
我们从旋钮的低端开始。遥操作指的是由人类操作员实时远程控制一台机器人——感知与决策由人来完成,机器人则借出它的身体、它的臂展和它的力气。本质上,机器人是操作员的双手和双眼跨越距离后的延伸。它的工程或许极其精巧,但驾驭它的智能,仍然住在那个人身上。
若把遥操作读作「原始」或「算不上真正的机器人技术」,那就错了。在人类所做的一些风险最高的工作里,把人留在回路里恰恰是最正确的选择。以下三个经典场景,至今仍是遥操作的天下:
攀上自主性的阶梯
在纯粹的遥操作和一台无需任何人插手的机器人之间,工程师们想象出一道楼梯。自主等级是一套共用的术语,用来精确地说出:人还要做多少、机器又能扛起多少。各个领域的称呼不尽相同,但这些台阶向上攀升的形状是一致的。
- 直接控制。人实时下达每一个动作指令。这就是遥操作:操作员是控制器,机器人是躯体。
- 共享控制。人和机器人一起驾驶。你把机械臂大致指向一只杯子,由它来完成精细的靠近动作、并避免碰倒别的东西。哪一方都不是完全说了算。
- 受监督的自主。机器人独立完成一整项任务——但有人在旁监看,可以随时打断,并在它卡住或求助时介入。此时人是监督者,而非驾驶员。
- 完全自主。机器人在整项工作中独立感知、决策、行动,回路里没有人——只有事先设定好的目标。在你家地板上清扫的扫地机器人,就属于这一级。
如果这道阶梯听起来还很抽象,你大概早就见过它一个著名的版本。汽车业的六个驾驶自动化等级(0 到 5 级),正是把这个想法落实到一台机器上的具体形态。一辆处于 2 级的自动驾驶汽车能保持车道与车距,却仍要求你手不离方向盘、眼不离路;到了 4 级,它能在一片已绘好地图的区域里自己驾驶,而你可以读一本书;5 级则能在人类能开的任何地方自己开。同一道楼梯,只是换上了上路的装束。
自主程度越高,不见得越好
人很容易把阶梯的顶端当成目标——仿佛每台机器人都该向往完全自主,达不到就是没做完。这种直觉是错的。选择自主等级是一项审慎的设计决策,而正确的那一级,取决于任务本身、出错的代价,以及环境有多可预测。
在错误可能酿成大祸、罕见状况又屡屡出现的地方,停在较低的台阶反而更安全、更受信赖。没有外科医生想要一把会即兴发挥的手术刀。而对那些枯燥、重复、又已被透彻理解的任务——扫地、在仓库里搬运货盘——完全自主就是显而易见的胜利,因为派个人来监督只会无聊又拖慢节奏。大多数真实系统还会随时机在阶梯上下移动:一台配送机器人在人行道上自己行驶,却在一个令人困惑的路口把控制权交还给远程操作员。
正因如此,自主性归根结底是一个人机交互的问题:重点不只在机器有多聪明,更在于人能否干净利落地交出控制权、再收回控制权,并随时明白机器接下来打算做什么。一台你在最需要时既读不懂、又打断不了的机器人,无论自主等级多高都是危险的——这正是为什么最好的设计,会把人与机器之间的交接做得和自主性本身一样清晰。