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收入不平等:洛伦兹曲线与基尼系数

我们一直在为单个工人定价。现在拉远镜头,看整个社会:我们如何把“谁得到了什么”画成一张图,把那张图压缩成一个数字,再诚实地争论究竟要不要、以及在多大程度上去改变它?

一个词里藏着两个问题

在这一阶里,我们一直追问单个人的报酬从何而来。我们把它追溯到工人所增添的价值、追溯到他们的人力资本、追溯到对其特定技能的供给与需求。每个故事都解释了一份工资。但退后一步,会冒出另一个问题:不是“这个人为什么挣那么多?”,而是“整块蛋糕在所有人之间是怎么分的?”这就是不平等的问题,也是本阶最难的一个——一部分因为事实本身很滑溜,一部分因为讲道理的人对该怎么办确有分歧。

在任何数字之前,先钉牢一个几乎绊倒每一场公共争论的区分:收入与财富。收入是一种*流量*——随时间到账的钱,如薪水、利息或养老金,按年衡量。财富是一种*存量*——你在某一刻拥有的东西,即你的房子、存款和股票的价值减去你的债务。这道区别要紧,因为两者远非一回事。一名年轻医生可能收入很高,可在还学生贷款后财富近乎为零甚至为负;一位退休农民收入也许不多,却拥有价值连城的土地。这就是收入与财富之分,而财富的分配几乎总是比收入*更*不平等。

把分配画出来:洛伦兹曲线

假设我们想*看见*一个国家有多不平等,而不只是凭感觉。经典的图就是洛伦兹曲线,做法很简单。把所有人从最穷到最富排成一列。然后对最底层的10%、20%、30%……依次画出他们合计拿到的*全部*收入中的份额。横轴是*人*的累计份额;纵轴是*收入*的累计份额。两者都从0%走到100%。

再看让这条曲线变得可读的窍门。设想一个*完全*平等的社会,人人挣得分毫不差。那么最底层的20%的人拿到20%的收入,底层50%拿到50%,以此类推——每一个点都落在45度对角线上。那条对角线就是完全平等线,我们的基准。任何真实社会的洛伦兹曲线都*垂在*那条线下方:因为最穷的人被排在最前,而他们挣得少于其人头份额,曲线起步平缓,直到最右端富人终于被算进来时才追上。垂得越深,社会越不平等。一条紧贴底边和右边的曲线意味着接近彻底的不平等——一个人拥有一切。

Cumulative income share, bottom X% of people

  Bottom %     Perfect equality     A real-ish country
  --------     ----------------     ------------------
     20%             20%                    7%
     40%             40%                   18%
     60%             60%                   34%
     80%             80%                   57%
    100%            100%                  100%

The right-hand column always lies below the middle one:
that downward sag, the gap from the 45-degree line,
IS the inequality the Lorenz curve makes visible.
洛伦兹曲线就是把右列对着左列画出来。完全平等下数字与对角线吻合;在真实国家里,这里底层80%只持有57%的收入,于是顶层20%持有43%。两列之间的差距,正是下一节要压缩成单个数字的东西。

把图压成一个数字:基尼系数

一张图难以塞进标题,于是经济学家把洛伦兹曲线熬成一个数字:基尼系数。其想法既几何又直观。看那块夹在完全平等线与实际洛伦兹曲线*之间*的月牙形面积。基尼系数就是这块缺口面积除以对角线下方的整个三角形。如果曲线正好压在对角线上,缺口为零,基尼系数0——完全平等。如果一个人占有一切,缺口填满整个三角形,基尼系数为1——完全不平等。每个真实国家都落在两者之间。

为这把尺子定个锚:多数富裕国家落在约0.25(非常平等,几个北欧国家在税后)到约0.40(美国)之间。一些高度不平等的国家会到0.50多。区区0.05的跳动听上去微不足道,却代表了“谁拥有什么”的一次大幅移动。基尼系数的最大优点是可比性——一个数字就让你给各国排名,或观察一国随时间的变化。这也正是它的陷阱,我们稍后会正面直面。

一个数字说不出的东西

基尼系数的压缩也是它的盲点。因为它把*整条*曲线概括成一个数字,截然不同的社会可以共享同一个基尼。一个国家不平等,也许是因为它最穷的人穷到绝望;另一个底层尚算舒适,顶端1%却失控狂飙。基尼系数无法把两者区分开,可这两种情形需要完全不同的对策。这正是认真的分析者会把它与其他工具搭配使用的原因:顶层1%或10%所持的收入份额、像90/10这样的比率(第90百分位的收入除以第10百分位的收入),以及直接的贫困度量——它清点有多少人跌到某条固定线以下。

还有两个更深的限制更要紧。第一,*快照*掩盖了*流动性*。同一批家庭并非永远卡在底层——学生、新移民、退休者会漂过若干低收入的年头、随后爬出来,所以一张定格的照片可能夸大了那个排名有多么固定。一个年度不平等很高但阶层间易于移动的社会,与一个出身就锁定你位置的社会,并不是一回事。第二,这些数字描述的是*钱*,而非生活:它们丝毫没说这些差距是靠努力挣来、是继承而得、还是凭运气赢来——而正是那个*道德*问题,而非度量本身,才是大多数争论真正在争的东西。

差距从何而来

如果工资源于工人所增添的价值,那么任何把某些人的生产率抬到他人之上的东西,都会把收入拉开。最常被讨论的引擎是技能偏向型技术变革:新技术——先是计算机,再是软件,如今是自动化——成倍放大了*熟练*工人的产出,对常规工作却帮助甚微、甚至取而代之。这抬高了对人力资本的相对需求,把受过教育者与其余人拉开。全球化朝同一方向施力,它让国内的常规岗位暴露在海外更低工资的竞争之下。两者都不是心怀恶意的反派;它们都是本阶的供需逻辑,被运用到不同种类的劳动上。

但劳动市场的力量只是故事的一半,而且当我们从收入转向财富时,它会渐渐淡出。资本的回报——租金、股息、资本利得——流向那些早已*拥有*资产的人,这正是为什么即便没有任何工资变化,收入在劳动与资本之间的划分也会改变这幅图景。再叠上继承:跨代相传的财富让一些人获得与其自身生产率毫无关系的领先优势,而顶端收入中的一部分其实是经济租金——超出召唤出该工作所需的那部分报酬,是靠稀缺、市场势力或位置、而非增添的价值攫取来的。再加上最顶端薪酬制定中的市场势力,以及压低某些群体报酬的歧视,你就得到一团纠缠的成因,没有任何单一的政策杠杆能一并解决。

公平与效率的权衡,诚实地谈

要不要缩小这些差距,是这场核心之争,而它系于公平与效率的权衡——即贯穿整个主题的效率与公平之间的张力。支持再分配的理由一部分是道德的(更公平的划分、一条谁也不会跌破的底线),一部分是经济的:多出来的一百块钱,对一无所有者的意义显然大过对坐拥百万者的意义,这就是你在消费者那一阶早早遇到的边际效益递减。另一边的经典担忧是,对高收入者征税、给低收入者补贴会钝化激励——工作的、读书的、冒险的激励——于是悄悄缩小了我们正在分的那块蛋糕本身。

诚实的立场是:这个权衡确实存在,但它的*大小*确有争议——是这个领域尚在进行的争论之一,而非一个已成定论的数字。有些再分配也许几乎不费成本、甚至有所助益,只要它支付的是能提高生产率的东西:儿童营养、教育、健康,以及那些本来负担不起的人的人力资本。另一些再分配则可能狠狠咬住努力的积极性。哪个是哪个,取决于具体的税、具体的转移支付,以及经济学家衡量得并不完美的行为。当心“漏水的桶”那个比喻——把水从富人运向穷人:它生动地警示有一些会洒掉,却悄悄假定那只桶永远只会失去——而有时同一块钱,花在一个孩子的教育上,会更大地流回来。

那么这把你留在哪里?留你以工具,而非定论。经济学能画出洛伦兹曲线、算出基尼系数、追溯成因,并在很宽的误差范围内估计某项政策会对蛋糕及其分块做什么。它*做不到*的,是告诉你平等值多少钱,或谁对一块钱的主张更正当。那些是价值判断,是自由社会通过政治、而非通过模型来了断的规范性问题。这门学科做得好时的本职,是让权衡变得可见、让虚假的确定性变得不可能——确保当我们争论时,争的是真实的量级与诚实的价值,而非编造出来的事实。