興奮性是個移動中的標的
皮質並非每一刻都同等可塑；其興奮性隨進行中的振盪起伏。腦狀態依賴刺激僅在腦處於接納狀態時才施予脈衝——例如在標誌著動作準備的感覺運動μ 節律去同步化期間。同一個脈衝、更好的時機、更大的效果。
這正是 BCI 兩個半邊的自然結合：你使用解碼器不是為了移動游標，而是為了偵測可塑狀態並為寫入計時。讀取這一側的存在，是為了替寫入那一側排定時機。
相位依賴刺激
更精細地，相位依賴刺激把脈衝鎖定於進行中節律的某個特定相位。值得注意的發現是：同一個刺激能在某一相位增強，而在相反相位卻毫無作用——甚至造成削弱。興奮性、連同可塑性，都是依相位組織的。
p_{\text{LTP}} \;\propto\; \tfrac{1}{2}\big(1+\cos(\phi-\phi_{0})\big)
相位閘控可塑性的示意：增強的機率受脈衝落點時感覺運動節律相位 phi 調變，並在偏好相位 phi-零 達到峰值。工程上的難處在於：你必須略為提前於 phi-零 發放，才能在迴路延遲之後正好命中它。
組裝完成的復健迴路
為中風把各部件組裝起來。透過運動想像與 ERD 偵測動作意圖；接著，在可塑窗內，施予功能性電刺激或一具替病人完成動作的矯具，並搭配因果關聯的本體感覺回饋。此時傳回的感覺衝動與皮質指令配對抵達——正是恢復所需的赫布式巧合——使復健迴路閉合。這正是本領域里程碑式因果回饋試驗背後的設計。
P_{\text{eff}} \;=\; \Pr\!\big(\,|t_{\text{stim}}-t_{\text{intent}}| < \tau_{\text{STDP}}\,\big)
一次閉迴路療程的有效劑量，是配對事件中其刺激落入可塑窗內的比例。迴路延遲與抖動會直接縮小 P-eff——無論你重複多少次，一個緩慢或含噪的迴路都在浪費這些重複。
為何因果關聯與努力至關重要
病人並非被動的受方。使用者學習與 BMI 技能學習意味著迴路同時訓練兩個學習者——解碼器與腦。能動性與注意力會放大可塑性；一個無聊地看著無因果刺激的病人學不到什麼，而獎勵還能進一步閘控此效應。當病人真正在努力嘗試時，這條治療迴路運作得最好。