振盪作為骨架
記憶並非寫進孤立的神經元；它在時間上由神經振盪組織。一個主流的工作記憶模型——θ–γ 編碼——主張：個別項目由 γ 頻段的神經集群表徵，而數個項目則依序被承載在一個較慢的 θ 週期之內——這是一種由巢狀節律承載的離散槽位編碼。
這種巢狀結構的標誌是相位–振幅耦合（PAC）：快速（γ）節律的振幅，隨慢速（θ）節律的相位起伏。PAC 是觀察記憶與注意力之時間組織最常用的窗口之一。
一種 PAC 估計量（平均向量長度）：以瞬時 θ 相位 φ_θ(t) 對 γ 振幅 a_γ(t) 加權，並以複數向量平均。量值大，代表 γ 功率集中在某個偏好的 θ 相位上。
誠實地量測耦合
由於耦合估計易於計算、也易被誤導，本領域倚重調變指數，它衡量的是「依相位分箱的振幅分布」偏離均勻分布有多遠。
Tort 調變指數：把低頻相位分成 N 個區間，算出每區間的平均高頻振幅 P̄_j，正規化成一個分布，再量它與均勻分布之間的 Kullback–Leibler 散度。MI = 0 代表無耦合。
尖波漣波與重播
在遠離主動行為時——安靜休息與睡眠中——海馬迴會產生短暫的高頻尖波漣波。在這些事件期間，清醒時的活動序列被壓縮並重新播放：即重播，一般被視為把記憶痕跡往新皮質轉移的固化機制。
漣波具因果性，而非僅是相關。實驗上擾亂它們會損害固化，而延長或強化它們則能改善記憶。這使漣波成為閉迴路漣波介入的天然目標：即時偵測該事件，並在其短暫窗口內行動。
以計時寫入編碼
若記憶是在時間上組織的，那麼你「何時」刺激，就比「刺激多強」更重要。相位相依與腦狀態相依的刺激，遞送鎖定於特定振盪相位或狀態的脈衝，把粗鈍的電流化為時機精準的一推。
在睡眠期間，這成為一個有前景且相對溫和的槓桿。閉迴路慢波振盪刺激——通常只是相位鎖定的聲音——以及定向記憶再活化（在深睡期重新呈現一個與學習相關的提示線索），都能強化當天所學的固化。