堅硬的天花板
把線索收攏，天花板只有一種形狀。少數有效通道（第二篇）、被捨棄的精細結構（第二篇），加上無所不在的電流擴散，共同限制了寫入知覺能承載多少聲學資訊。這正是為何 音樂與噪音中言語 長久以來難以改善：它們恰恰是需要電刺激介面所無法提供的頻譜與時間解析度的任務。
你可以用資訊的語言陳述這道天花板。若每個有效通道都是頻寬 B、訊雜比 SNR 的獨立高斯通道，可傳遞的速率會隨有效通道數縮放——而電流擴散把這個數字釘在少數幾個附近。實體電極加倍幾乎不動 N_{\text{eff}}，因此幾乎不動容量。這就是「更多電極不等於更多通道」的量化面貌，並與更廣的 BCI 資訊理論極限 接壤。
一個示意性的容量上界：總資訊速率受限於少數獨立通道，而非實體電極數。真正的束縛是電流擴散，而不是接線。
兩隻耳朵仍不是立體聲
給使用者兩個植入確有幫助——更好的聲源定位與部分噪音好處——但這並非真正的雙耳聽覺。正常聆聽者利用由精細結構承載、微秒尺度的耳間時間差；獨立、未同步的雙側處理器對這些線索的傳遞很差，因此 雙耳精細時序 大體上仍無法觸及。在殘存低頻聲學聽力仍存在之處，電-聲（混合）刺激 以助聽器負責低頻、電刺激負責高頻，往往優於單獨任一者。
光學與生物：可信的出路
擺脫電流擴散最有希望的出路，是不再使用電流。光可以被侷限得遠比電場更緊，因此 光學（光遺傳學）人工電子耳 原則上能提供多得多的獨立通道——真正更高的頻譜解析度。代價很實在：它需要把一種對光敏感的視蛋白基因送入螺旋神經節神經元、需要足夠且安全的光功率，以及慢性穩定性。紅移視蛋白 與 近紅外／上轉換 途徑則處理功率與穿透的問題。
另一條可信的出路是生物學。保存甚至再生 螺旋神經節神經元，以及毛細胞再生，都能改善每一個電刺激或光學裝置所倚賴的基質——一個裝置的好壞，取決於它所能徵召的神經元。而更好的中樞處理，包括第四篇的注意力解碼前端，能從同樣貧乏的通道中萃取出更多資訊。
一份誠實的解讀
聽覺領域是唯一一處，神經義肢明確而例行地為數十萬人帶來修復——在本領域屢見不鮮的過度宣稱之中，這個事實值得平實地說出來。但它在困難任務上已停滯許久，而誠實的預測指出，下一波真正的進展將來自光學、生物與更聰明的處理，而不是在 $1/r$ 這道牆前單純增加電極接點。
有一個主題貫穿整條軌以及環繞它的整卷：讀寫不對稱。讀取聽覺大腦（注意力解碼、以 ECAP 遙測 檢查徵召了什麼）的進展，比把豐富知覺寫入其中要快。在我們能以耳蝸演化出來提供的解析度去寫入之前，這最成功的 神經義肢 最深層的極限，將仍是寫入的極限，而非工程努力的極限。