一种方法的「准头」
在前几篇里，你了解到基质中满是其他物质，其中一些会成为干扰物，伪造或扭曲你的信号。于是一个自然的问题随之而来：一种给定的方法，能在多大程度上*只*对你关心的那个分析物作出响应，而对其余一切置之不理？这个属性——一种方法的「准头」——正是选择性与专一性所要描述的。一种准头差的方法，确实回答了某个问题，只不过不是你提的那个。
一个日常的类比：想象海滩上的一台金属探测器。一台*有选择性*的探测器，对黄金会大声鸣响，对铝箔则只微弱地响一下——它强烈地偏好黄金，尽管对铝箔并非完全无感。而一台*完全专一*的黄金探测器，会对黄金鸣响，对整片海滩上的其余一切则保持彻底的沉默。前者是一种强烈的偏好；后者则是一种绝对、排他的响应。
选择性：一个程度问题
选择性描述的是：相比于周围的干扰物，一种方法对分析物的响应大出多少。它几乎总是一个*程度*问题，而非全有或全无。一种高选择性的方法，会对你的分析物给出很大的信号，对可能的干扰物则只给出很小的信号——于是尽管干扰物并非完全沉默，它们的贡献也小到可以接受，或可以加以校正。大多数真实而有用的方法都是*有选择性*的，而非*完美*的；分析者的相当一部分本领，就在于为眼前这个特定的基质，挑选或调校出一种足够有选择性的方法。
专一性：罕见的理想
专一性是把选择性推到极限：一种真正专一的方法，*只*对一种分析物作出响应，对其余一切毫无反应——无论旁边还存在什么。它就是那台「无视整片海滩」的黄金探测器。一个诚实的真相（课本有时会含糊带过）是：完美的专一性很罕见。许多在闲聊中被称为「专一」的方法，其实不过是选择性极其出色而已。请把真正的专一性当作你所趋近的一个崇高理想，而不是一个随手就能打钩的格子。
一个著名的「差一点就完美」的例子：血糖仪使用一种几乎只抓住葡萄糖、对别的几乎不理睬的酶，这正是它们如此可靠的原因。可即便如此，少数几种糖或维生素仍可能溜进来，把读数轻轻拨偏一点——这证明大自然很少递给我们一把完美排他的「锁与钥匙」。清楚你的方法落在哪一段光谱上——从「广泛响应」，到「有选择性」，再到「近乎专一」——正是让你能够信任（或不信任）一个数字的依据。
对付「准头差」的实用对策
当一种方法的准头不够完美时，分析者有一整套防御工具。其中最简单、也最有力的一种是空白测定：你对一份*除了*分析物之外什么都有的样品，走一遍完整的步骤，看看会得到什么信号。空白读到的任何信号，都来自基质和你的试剂，而非分析物——于是你可以把它减掉。空白就是你那条诚实的基线，而学会做好一份空白，是一个会在你日后整个分析生涯里都派上用场的习惯。