最差適配（worst-fit）

想像你總是從架上最大的那捲布裁剪，理論是剩下的那塊仍會大到日後對別人有用。最差適配就是這個唱反調的想法：在所有夠大的空洞中，挑最大的那個——與最佳適配恰恰相反。

具體來說，當一個大小為 S 的行程到來時，最差適配掃描空閒清單以找出最大的空洞，從中配置 S 個位元組，把餘下的部分留作空洞。其理由是：從最大的空洞配置，會留下盡可能大的剩餘，比較可能仍對未來的行程有用——而不是像最佳適配那樣產生微小且無法使用的小片。所以它刻意把配置分散到那些大空洞上。

為什麼重要：最差適配大多只具理論與教學意義。在模擬中，它在速度（它必須掃描整張清單，像最佳適配一樣）與記憶體使用上都是三者中最差的，因為它很快就消耗掉大行程所需的大空洞，到處留下中等大小的空洞。把它與最先適配、最佳適配並列研究，讓真正的教訓清楚浮現：沒有任何連續配置策略能戰勝外部碎裂——它們只是用不同方式重新分配被浪費的空間。